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[虚拟货币] 外媒:开发者离不开AI编程工具,但代价开始显现

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发表于 2026-5-30 11:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
外媒称,AI 编程工具在开发团队中已从“可选项”变成“默认配置”,但围绕效率提升的乐观预期,正被更多成本与质量问题拉回现实。多项研究和企业案例显示,AI 确实能加快写代码的速度,却未必能减少后续返工。

开发者已不愿脱离 AI 工作

AI 研究机构 METR 在今年 2 月披露,研究人员原本想重复一项关于编程效率的实验,比较开发者手写代码与借助 AI 完成任务的差异,但推进过程中遇到阻力:不少开发者甚至不愿为了实验短暂放弃 AI 工具。

METR 此前在 2025 年做过相关测试。参与者普遍感觉自己效率更高,但实际测量结果却相反:虽然生成代码更快,开发者却要花更多时间等待模型输出、纠正错误,并反复引导工具完成任务。

由于难以让开发者在无 AI 条件下继续参与,METR 后来改为发布一份调查,让技术员工自行评估 AI 带来的收益。受访者普遍认为,AI 让自己的工作价值提升了一倍。

企业开始重新审视 AI 投入

文章指出,这类“自我感觉更高效”的判断,正受到企业支出和实际产出的检验。2026 年以来,硅谷一度流行用 token 消耗量衡量 AI 使用强度,甚至把它当作生产力代理指标,但这种做法已出现明显反噬。

英国《金融时报》本周报道称,亚马逊已关闭内部 token 排行榜 Kirorank,原因是员工通过过度调用 AI 代理来“刷榜”,推高了成本,却没有对应的产出改善。

《The Information》则报道称,Uber 在 2026 年前四个月就用完了全年 AI 预算。公司首席运营官 Andrew Macdonald 近期在播客中表示,这类支出尚未带来可量化的项目增长或生产率提升。

更快写代码,不等于更少维护

文章认为,更大的问题在于代码维护。程序员兼作者 James Shore 近日在一篇被广泛转发的博客中指出,如果写代码速度提升了一倍,但维护成本没有同步下降,那么团队只是把短期提速换成了长期负担。

围绕这一点,市场上也出现了不少数据。可靠性工程初创公司 Entelligence AI 创始人 Aiswarya Sankar 表示,企业约 44% 的 token 消耗被用于修复 AI 生成的缺陷。代码审查工具公司 Code Rabbit 也称,其对开源项目拉取请求的分析显示,AI 生成代码带来的问题数量是人工代码的 1.7 倍。

虽然这些数据来自相关服务提供方,存在明显立场因素,但独立研究也给出了相近提醒。新加坡管理大学研究人员今年 4 月发布报告称,AI 生成代码可能给真实软件项目带来长期维护成本。

研究人员建议把 AI 当“初级开发者”管理

对于如何应对,文章提到,部分 AI 编程代理厂商主张继续用更多 AI 去修复 AI 生成的问题。AI 编程代理 Devin 的开发商 Cognition 创始人 Scott Wu 就持这一看法。

不过,他也承认,Devin 虽然可以独立完成部分任务,但当前能力大致仍处于初级到中级程序员之间,取决于任务类型。这意味着,开发团队还无法把工作完全交给代理后放手不管。

相比之下,新加坡管理大学研究人员给出的建议更偏向人工把关:开发者需要清楚 AI 擅长和不擅长的任务边界,建立面向 AI 输出的质量保障流程,并像审查初级工程师代码一样审查模型生成结果。

文章最后指出,在软件架构、安全设计等高层级工作上,人类开发者仍然是主要决策者,这一点连支持 AI 代理的从业者也基本认同。

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 楼主| 发表于 2026-5-30 13:09 | 显示全部楼层
虚拟货币知识大家学习学习吧
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 楼主| 发表于 2026-5-30 13:12 | 显示全部楼层
毕竟以后就是虚拟世界的天下了
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 楼主| 发表于 2026-5-30 13:21 | 显示全部楼层
楼主分享的内容很精彩的
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发表于 2026-5-30 16:08 | 显示全部楼层
AI加速写码是爽,但修修补补真麻烦
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发表于 2026-5-30 16:11 | 显示全部楼层
AI写得快但改得更多,这波血亏啊
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发表于 2026-5-30 16:14 | 显示全部楼层
AI提效像菠菜,吃多了得洗肾
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发表于 2026-5-31 08:46 | 显示全部楼层
感觉高效不一定真高效,返工成本才是硬道理
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发表于 2026-5-31 08:47 | 显示全部楼层
阳光照人心 发表于 2026-5-30 13:12
毕竟以后就是虚拟世界的天下了

虚拟世界再大,也得有人类兜底
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发表于 2026-5-31 08:53 | 显示全部楼层
这AI编程工具,真是让人又爱又恨啊
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